Generalized random forest とは

Random forestを用いて、propensity scoreを推定することで個別因果効果を推定できる手法。propensity scoreの明示的な推定が不要で共変量のみ指定すればよいのが特徴。手法の解説は ill-identified さんのブログ [計量経済学] [機械学習] Generalized Random Forest (GRF) についてが詳しいのでご参照のこと。